因为公司可以采取某些措施来保持领先地位

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然而，在当今世界，销售预测对许多公司来说都是一个挑战，因为他们无法做出准确的预测：根据Miller Heiman Group 的数据，只有不到 20% 的销售组织的预测准确率达到 75% 或更高。主要原因是整个组织缺乏完善的预测策略。

幸运的是，情况不一定如此，并使不准确的销售预测结果成为过去。

考虑到这一点，在下面的文章中我们将仔细研究问题的根源并建议如何实施适当的销售预测实践。

交易管理预测 - ES

有效销售预测的 4 个障碍
销售预测实践对企业来说非常有用，而且不止一种。最终，它们使公司能够更好地为未来的事件做好准备。同时，销售预测可确保公司能够使用可靠的数据做出明智的决策，而不是依赖可能不准确的信息。但为了取得最佳效果，重要的是采用正确的策略来避免世界各地许多公司不断犯的常见错误。

01. 数据不完整、不正确或不可用
影响预测准确性的最常见问题之一是数据质量。大多数组织都是根据不完整、不正确或不可用的数据做出决策的。最常见的错误之一是没有将数据作为商业战略的关键驱动因素。它影响业务流程中应收集的预测数据类型。如果不考虑到这一点，我们的工作就已经存在很大差距了。

影响数据质量的其他常见问题可能包括销售代表没有足够的有关已 西班牙 电话号码 建立协议的信息和/或（最常见的情况）没有将信息输入 CRM。

后者尤其是一种行为问题，通常由于两个主要原因而发生。

人们将数据输入 CRM 视为“管理”工作，这种看法遭到了诟病。组织需要摆脱这种耻辱，将数据收集和获取作为销售代表职责的一部分。

销售人员过度自信、保守，或者试图伪造销售预测。
02. 主观方法与定量方法
由于数据不均衡，而且大公司往往采用脱节的（遗留）技术，对同一问题显示不同的数字，因此公司无法使用定量技术进行销售预测，只能依靠判断或“凭空想象”做出决定。

最明显的错误之一是使用主观销售预测方法，因为它们通常被认为提供不准确的结果（至少单独使用时）。通过利用定量销售预测方法，公司可以更准确地了解未来的情况。

幸运的是，近年来许多公司已经意识到，主观销售预测可以通过将主观销售预测与定量数据驱动的方法相结合来改进，而这些方法在提供未来预测方面被认为更为出色。

03. 整个组织缺乏预测政策和流程
尽管销售预测是组织定期执行的一项关键业务活动，但整个组织尚未建立流程和政策。大多数组织倾向于采用非常独立的方法进行销售预测。每个职能部门根据其特定需求制定销售预测。这种方法的问题在于缺乏功能集成。沟通不畅或不存在，并且过程中缺乏协调或合作。